為推動深度學習研究及應用，中國人工智能學會（CAAI）深度學習專委會主辦“深度學習專委會云論壇”系列活動。我校電智學院及人工智能研究院應邀承辦“深度學習專委會云論壇”7月17日晚舉辦的首期論壇，邀請清華大學黃高助理教授做題為“深度卷積網(wǎng)絡的結構設計（Deep Convolutional Network Architectures）”的前沿科學報告。電智學院教師及部分研究生參加了在線學術論壇。

我校張選德教授介紹陜西科技大學電智學院與人工智能研究院的基本情況，并對深度學習專委會對我校人工智能研究發(fā)展的關心表示感謝。

中國人工智能學會深度學習專委會主任季向陽教授發(fā)言，表達了對機器學習和深度學習蓬勃發(fā)展的殷切期望，希望專委會能夠發(fā)揮橋梁和紐帶作用，聯(lián)合更多的高校、科研機構和企業(yè)打造活潑、開放的學術交流平臺，促進深度學習研究和應用的發(fā)展。

黃高對過去十年左右網(wǎng)絡結構研究進展進行梳理，對比介紹了AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等典型深度卷積網(wǎng)絡的特點和局限，總結了提升網(wǎng)絡性能的設計方法與基本原則，并進一步介紹了輕量化卷積網(wǎng)絡結構、網(wǎng)絡結構的自動化搜索以及動態(tài)自適應網(wǎng)絡等方面的前沿進展。特別地，黃高還介紹了他在抗擊新冠肺炎疫情過程中運用卷積網(wǎng)絡進行醫(yī)學肺部CT影像輔助診斷分析的工作。相關成果能夠在疫情高峰期間大幅降低醫(yī)生的診斷時間和工作負擔。

報告會后，參會人員和黃高老師進行了線上互動，針對在資源有限的情況下網(wǎng)絡結構設計、搜索、語義分割和序列決策等問題進行了交流和探討。

新聞小貼士：

黃高，清華大學自動化系助理教授，博士生導師。2015年獲清華大學博士學位，2015年至2018年在美國康奈爾大學計算機系從事博士后科研工作。主要研究領域為深度學習和計算機視覺，提出了主流卷積網(wǎng)絡模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等國際頂級會議及IEEE多個匯刊共計發(fā)表學術論文40余篇，被引用14000余次。曾獲得CVPR最佳論文獎、世界人工智能大會SAIL先鋒獎、中國自動化學會優(yōu)秀博士學位論文、全國百篇最具影響國際學術論文和吳文俊人工智能自然科學一等獎等榮譽。

（終審：杜楊 核稿：孫連山  編輯：雷超）